Senior Data Engineer

EVM — производитель электромобилей и инжиниринговый центр. Мы разрабатываем, адаптируем и производим электромобили, автомобильные компоненты и зарядную инфраструктуру для российского рынка.

Мы хотим ускорить приход новых технологий в Россию. Наша цель — создавать решения, которые делают транспорт на новой энергетике доступнее и помогают быстрее развивать экосистему электромобильности. Для нас технология — это не конечная точка. Важно сделать решение масштабируемым, готовым к производству и работающим в реальных условиях.

Сейчас мы ищем в нашу команду самостоятельного Senior Data Engineer, который станет владельцем всего цикла работы с данными: от получения данных из источников до подготовки витрин для аналитики и дашбордов.

Мы строим современную аналитическую платформу с помощью Yandex Cloud. Это роль для человека, которому интересно принимать архитектурные решения, самостоятельно выстраивать процессы и напрямую влиять на качество аналитики бизнеса. Здесь никто не будет писать подробные инструкции — важно уметь договариваться с бизнесом и доводить задачи до результата.



Откликнуться

Какие задачи вас ждут

Архитектура и развитие DWH

Совместно с техлидом вы будете проектировать и развивать хранилище данных в Yandex Cloud: определять архитектуру, подходы к моделированию данных, реализовывать и сопровождать процессы загрузки (ETL/ELT).

Интеграции

Вам предстоит настраивать загрузку данных от внешних партнёров по модели Cloud-to-Cloud и подключать внутренние источники через API, S3 и другие интерфейсы.

Витрины и работа с бизнесом

Вы будете создавать и поддерживать аналитические витрины для DataLens, помогать аналитикам и бизнесу в разработке дашбордов и обеспечивать их качественными данными. Отдельная зона ответственности — контроль качества данных и надёжность процессов загрузки.

AI-инструменты

Мы активно используем современные AI-инструменты и ждём того же от вас — для ускорения разработки, автоматизации рутины и решения запросов бизнеса.



Мы ждём, что вы

  • Работали Data Engineer от 5 лет и самостоятельно реализовывали DWH и процессы обработки данных;

  • Проектировали архитектуру DWH и строили аналитические модели данных;

  • Разрабатывали ETL/ELT-процессы, интегрировали данные через API, S3, файловые обмены и облачные сервисы;

  • Готовы быть владельцем полного цикла работы с данными — от подключения источников до публикации витрин для аналитики;

  • Умеете общаться с бизнесом: понимать требования, уточнять потребности и предлагать оптимальные технические решения;

  • Работали с облачными платформами (желательно Yandex Cloud);

  • Строили витрины данных и готовили данные для BI-систем;

  • Уверенно владеете SQL и понимаете, как писать производительные запросы;

  • Понимаете принципы обеспечения качества данных, мониторинга и сопровождения пайплайнов.

Что выделит вас среди других

  • Вы работали с Yandex DataLens;

  • Вы строили небольшие аналитические платформы с нуля;

  • Вы используете современные AI-инструменты для разработки (ChatGPT, GitHub Copilot, Claude и другие);

  • Вы настраивали CI/CD для процессов обработки данных.

Что мы предлагаем

  • Работу в инновационной технологической компании, рядом всегда будут люди с горящими глазами, которым не всё равно;

  • Обучение новому: постоянное развитие, работа бок о бок с лучшими профессионалами рынка и быстрый рост;

  • По-настоящему вдохновляющие задачи и проекты, о которых хочется говорить;

  • Конкурентную рыночную зарплату (размер определяется с кандидатом на собеседовании);

  • Официальное оформление, предоставление льгот и гарантий в полном соответствии с ТК РФ;

  • ДМС (включая стоматологию и психологическую помощь) после завершения испытательного срока;

  • Компенсацию питания;

  • Материальную помощь и поддержку в экстренных ситуациях.

Откликнуться

Резюме


*Нажимая «Отправить», Вы даете согласие на обработку
персональных данных.

Политика обработки персональных данных
Политика обработки данных SmartCaptcha